针对焦点网络区域、关jian营业应用的数据资产，对其在网络中的传输历程和行为举行监控审计，结适用户、装备、应用等多维度关联剖析，实时泛起数据资产在网络中流动的动态全息视图。
同时提供对敏感数据的异常行为监测和风险感知能力，自动发现数据泄露或滥用等异常行为，即时实现告警、溯源糰nχ孟煊，提升数据资产的清静防护水平。
? 自动发现焦点网络区域和关jian营业应用中的数据资产，通过预置规则或自界说规则实现资产的分类分级治理，为差异价值的数据资产提供差异化防护。
? 基于机械学习手艺自动构建数据行为基线，支持自界说chang景、条件组合等告警战略，智能实现数据资产异常行为的检测和告警。
? 对数据资产的传输历程和行为举行监控剖析，实现数据、用户、装备、应用等多维度关联剖析，构建数据资产的全息关联视图。
? 支持对数据资产及其历史行为举行追溯，还原数据流转的路径、规模，还原使用数据的会见者、时间、装备、IP地址、行为、涉及应用等详细信息，实现清静事务的快速定位取证。
? 实时监控数据资产，提取每一个资产被会见和传输的详细信息，可视化泛起完整的数据资产流动轨迹。
? 出向流量的主要风险是敏感数据外泄，企业机构互联网出口部署的防火墙、IPS等装备，没有完善的敏感数据发现、识别和监测功效，数据清静监测审计能力有待提升。
? 提供数据发现、分类分级和流动监控功效，监测敏感数据的内部流动和外刊行为。
? 对违规行为举行审计和追溯，例如从违规发送的数据追溯到使用者、从违规外联行为追溯到使用者和装备等。
? 关jian营业系统涉及种种数据的大量交互，尤其涉及许多敏感数据的交流，为了确保数据资产的清静，企业机构制订了响应规章制度，还需要手艺手段来监测操作的规范性和数据的清静性。
? 实时监控焦点营业应用的数据资产与外界流转交流的历程，对其举行审计。
? 对敏感数据的流动举行监测，检查规章制度的落地qing况。
? 以敏感数据为焦点，实现对会见者、装备、应用糰n臀恢玫刃畔⒌淖匪萑≈ぃ豢啥运惺菥傩凶匪，不局限于敏感数据。
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